← Zpět na archiv

Přepis videa - přeloženo a upraveno

Jak zařídit, aby AI zněla přesně jako vy

Autor: Dan MartellVideo vyšlo: 30. 9. 2026Přeloženo a upraveno z videa

AI umí psát e-maily, zprávy, newslettery i scénáře. Problém je, že většina AI textu pořád zní jako AI. Dan Martell ukazuje systém, díky kterému může AI znát váš způsob přemýšlení, vaše příběhy, názory i styl komunikace, aniž by z procesu zmizel člověk.

Všichni rádi používáme AI na psaní e-mailů, zpráv nebo scénářů k videím. A zároveň všichni nesnášíme typický AI balast. Poznáte ho okamžitě. Určitá slova, určité konstrukce, věty typu „nejde o tohle, nejde o tamto, ale o něco jiného“. Všichni víme, jak to zní.

Napsal jsem bestseller a právě píšu další knihu. A přestože AI miluju, tam, kde opravdu záleží na člověku, ho nahradit neumí.

Na všechno ostatní jsem ale našel způsob, jak přimět AI, aby přemýšlela jako já, psala jako já a zněla jako já.

A celé to začíná vytvořením systému, který všechno drží pohromadě.

1. Nejdřív vybudujte svůj AI mozek

Než může AI znít jako vy, potřebuje něco, z čeho bude vycházet. Potřebuje místo, ve kterém bude žít váš kontext. Potřebujete vybudovat svůj „mozek“.

Obsah tvořím asi 15 let. Když jsem začínal, netušil jsem, co tím vlastně buduju. Dnes ale mám 15 let znalostí, myšlenek, příběhů, názorů, preferencí a rozhodnutí, která se dají zpětně vytěžit.

Kdybych to měl všechno vytvářet dnes od nuly, trvalo by mi roky to znovu namluvit nebo sepsat.

Hodnota není v jedné nahrávce, kterou vytvoříte dnes. Hodnota je v letech zachyceného, zdokumentovaného a uspořádaného kontextu.

Pokud jste zatím nic nedokumentovali, vůbec nevadí. Začněte teď. Nahrávejte. Ukládejte informace. Najděte staré dokumenty, playbooky, e-maily a cokoli dalšího, co jste v minulosti vytvořili.

Čím víc vlastního původního materiálu AI dostane, tím přesněji dokáže pochopit, kdo jste.

Zaznamenávejte všechno důležité

Já nahrávám schůzky, hovory, rozhodnutí a dokonce i svoje chaty s různými AI systémy. Všechno potom dávám dohromady.

Z toho postupně vzniká kontext o tom:

Na meetingy používám například Granolu. Někteří lidé z mého týmu používají fyzický rekordér Pocket. Jiní používají Whisper Flow a na konci dne nahrají hlasovou poznámku s tím, co řešili, co se stalo a co jim běží hlavou.

Konkrétní nástroj ale není to důležité. Důležité je zachytávání.

Příklad: 27 minut v autě

Nedávno jsem byl s manželkou na retreatu a jeli jsme autem. Řekl jsem jí, ať vytáhne na iPhonu hlasové poznámky a prostě nahraje náš rozhovor.

Položili jsme si otázku: „Co bude za pět let pravda? Čeho chceme dosáhnout?“

Asi 27 minut jsme při jízdě mluvili a všechno zaznamenali. Potom jsme nahrávku vložili do našeho AI mozku. Ten rozlišil jednotlivé hlasy, vytáhl úkoly pro Rene i pro mě a mohli jsme rovnou začít pracovat.

Jakmile vás něco napadne nebo uděláte nějaké důležité rozhodnutí, dostaňte to z hlavy ven a zdokumentujte to.

Vaše hlava je příšerné místo pro dlouhodobé ukládání informací.

Jedno centrální místo

Klíčové je mít jeden hlavní domov pro všechna tato data.

Já používám Obsidian. Vy můžete použít Notion nebo Google Drive. Ve skutečnosti tolik nezáleží na nástroji. Důležité je, že všechno končí na jednom místě, na které se mohou další AI systémy odkazovat.

Pokud budete 30 dní opravdu zachytávat svoje myšlenky, rozhodnutí, hovory a materiály, budete mít víc surového materiálu než většina lidí vytvoří za rok.

2. Naučte AI přemýšlet jako vy

Mít hromadu přepisů samo o sobě nestačí. Musíte AI naučit, jak z těch informací přemýšlet.

Před několika lety můj tým rychle rostl a pořád jsem dostával stejné otázky od různých lidí. Byly to věci, které jsem už někde vysvětlil, napsal o nich knihu nebo natočil video. Jenže správná odpověď vždy závisela na aktuálním kontextu.

Přečíst celou knihu jen kvůli jedné odpovědi nedává smysl. A navíc může existovat specifický kontext dané situace, který moji odpověď změní.

Začal jsem si proto klást otázku: můžu vytvořit AI systém, který bude lidem z týmu odpovídat stejně dobře jako já, možná někdy dokonce lépe?

Ukázalo se, že ano.

Vytvořil jsem systém, kterému říkám Dani, a díky tomu jsem získal zpátky desítky hodin týdně. Fungovalo to právě proto, že jsem už měl obrovské množství vlastního materiálu.

Pokud AI nemá dost kontextu, začne mezery doplňovat sama. Nebude odpovídat tak, jak byste odpověděli vy. Čím víc skutečných informací o vašem myšlení dostane a čím lépe jí vysvětlíte, jak uvažujete, tím lepší budou její odpovědi.

Připojte zdroje, ve kterých už vaše myšlení existuje

AI můžete připojit k nástrojům, ve kterých už jsou roky vašich rozhodnutí a komunikace. Dan zmiňuje například:

V dokumentech, e-mailech a zprávách už totiž nejsou jen fakta. Jsou tam vaše názory, principy, příběhy a důvody, proč jste se rozhodovali určitým způsobem.

Samotná odpověď ještě neukazuje, jak přemýšlíte. Ale odpověď doplněná o příběh, princip a model už AI učí váš způsob uvažování.

Dan uvádí, že když pracoval se skupinou 40 velmi úspěšných CEO a požádal je, aby nechali AI analyzovat vlastní inbox kvůli vytvoření dokumentu s jejich stylem, asi třetina z nich nikdy předtím svůj e-mail s AI nepropojila.

On sám podle svých slov často nehledá v inboxu klasickým vyhledáváním. Místo toho se zeptá AI.

Nechte AI doplnit mezery rozhovorem

Ani po připojení všech nástrojů nebude mít AI úplně všechno. Některé názory, zkušenosti nebo příběhy mohou existovat pouze ve vaší hlavě.

Proto jí dejte 20 minut a nechte ji, aby vás vyzpovídala.

Prompt: Brain System Chci, abys měl veškerý kontext potřebný k tomu, abys přemýšlel jako já. Použij všechny nástroje a zdroje, které jsem ti připojil, a zjisti co nejvíc o tom, jak přemýšlím, čemu věřím a co jsem dělal. Potom se mnou udělej rozhovor a doplň mezery. Ptej se na moje názory, nepopulární nebo odlišné pohledy a příběhy, které stojí za mými rozhodnutími. Udělej alespoň čtyři kola otázek. Až skončíš, vytvoř dokument nazvaný „[moje jméno] Brain System“, který to všechno jednoduše vysvětluje.

Tento dokument si uložte. Každý další AI systém může začít právě s ním, aby měl od začátku kontext k tomu, jak přemýšlíte.

3. Pak naučte AI znít jako vy

Teď AI ví, jak přemýšlíte. Ale pořád může znít jako generický AI text.

Dan ve videu zmiňuje marketingový průzkum, podle kterého podíl spotřebitelů, kteří tvrdili, že intenzivní použití AI snižuje jejich důvěru ke značce, mezi roky 2025 a 2026 výrazně vzrostl. Podle něj je tento efekt ještě silnější u Gen Z.

Jeho pointa je jednoduchá: lidem obvykle nevadí, že AI používáte. Vadí jim, když je z výsledku cítit, že tam žádný skutečný člověk nebyl.

Lidé nakupují od lidí, které znají, mají rádi a důvěřují jim. Pokud ze značky úplně odstraníte člověka, ztrácíte velkou část tohoto vztahu.

Každý komunikační kanál má jiný hlas

Nejdřív AI dejte vaše skutečné texty.

Je velmi pravděpodobné, že e-maily píšete jinak než zprávy ve Slacku. Přátelům píšete jinak než klientům. A úplně jinak možná mluvíte na kameru.

Tyto styly se nesmí smíchat do jednoho generického „vašeho hlasu“.

Dan doporučuje nechat AI analyzovat například:

Kdybyste si nahlas přečetli posledních 20 odeslaných e-mailů, pravděpodobně byste sami začali vidět vzorec. AI ho může analyzovat systematicky.

Vytvořte seznam zakázaných slov a konstrukcí

Pokud víte, že určitá slova nikdy nepoužíváte, řekněte to AI explicitně.

Dan uvádí příklady typických anglických AI výrazů jako „delve“, „leverage“, „robust“ nebo „quietly“. Nejde o to, že by tato slova byla sama o sobě špatná. Jde o to, že pokud je vy osobně nikdy nepoužíváte, jejich přítomnost okamžitě rozbije váš hlas.

Stejně tak můžete zakázat konkrétní interpunkci nebo opakující se konstrukce, podle kterých AI poznáváte.

Prompt: Voice Style Guide Chci, abys psal mým hlasem tak dobře, aby nikdo nepoznal, že se na textu podílela AI. Načti mých 20 nejnovějších odeslaných e-mailů, 20 nejnovějších zpráv ve Slacku a 20 nejnovějších dokumentů. Každý typ komunikace analyzuj zvlášť. Sleduj délku vět, slova, která používám, slova, která nepoužívám, jak text otevírám, jak ho uzavírám a jak se podepisuju. Jednotlivá média neslučuj. Můj e-mailový styl je jiný než můj styl ve Slacku. Pokud něco ze vzorků nedokážeš určit, zeptej se mě místo toho, abys hádal. Nakonec vytvoř dokument s názvem „Voice Style Guide“, který můžu použít v jakémkoli budoucím chatu.

Dan říká, že do systému přidal také screenshoty textových zpráv, osnovy videí a přepisy svého mluveného projevu.

Zjistil například, že při psaní textových zpráv prakticky nepoužívá interpunkci. E-maily má trochu formálnější. Ve Slacku je výrazně přesnější, protože ví, že členové týmu jeho sdělení berou vážně. Ve scénářích videí nepoužívá emoji, přestože v soukromých zprávách je klidně použije.

Výsledkem jsou dva základní dokumenty:

  1. Brain System - jak přemýšlíte.
  2. Voice Style Guide - jak komunikujete v jednotlivých prostředích.

Oba můžete dávat AI jako základní kontext v dalších chatech.

4. AI může připravit draft. Vy jste pořád editor.

I když systém začne znít velmi podobně jako vy, Dan zdůrazňuje jednu věc: pořád musíte výsledek kontrolovat.

AI používá na generování nápadů, přípravu draftů, výzkum nebo hledání různých možností formulace. Může se například zeptat, jak by určitou myšlenku vyjádřil třemi různými způsoby na základě starších textů.

To všechno mu dává větší páku a rychlost.

Ale finální kontrola zůstává na něm.

AI mi může výrazně urychlit cestu k prvnímu draftu. To neznamená, že finální text může odejít ven bez mé kontroly.

Čím lepší je systém v napodobení vašeho stylu, tím větší je paradoxně riziko, že mu začnete slepě věřit.

Dan říká, že protože je veřejně známý jako člověk, který hodně používá AI, lidé někdy automaticky předpokládají, že i jeho skutečné odpovědi v soukromých zprávách píše bot.

Právě proto je podle něj ještě důležitější ukazovat reálného člověka. Skutečnou kameru, vlastní hlas, vlastní zkušenost, papír, fix, rozhovor s lidmi.

AI je jen nástroj, který mu umožňuje být rychlejší a odstranit úzká místa. To, že je do procesu zapojený člověk, dělá výstup lidským.

5. To nejcennější je lidský vkus a zkušenost

Dan přirovnává lidský vkus k hudbě.

Když Taylor Swift vytvoří skvělou skladbu, nemusí být vždy schopná dopředu přesně vysvětlit, proč bude fungovat. Ale když ji slyší, pozná to. To je vkus.

I kdyby stejnou skladbu na stejném pódiu zazpíval někdo jiný, pravděpodobně nebude mít stejný dopad. Lidé nevnímají jen melodii. Vnímají člověka, jeho příběh, zkušenost, rozpory a osobnost.

A právě to AI nemá.

Reputaci podle Dana budujete celý život a můžete ji ztratit jediným špatným rozhodnutím. Proto je nebezpečné naučit AI dokonale vás napodobovat a potom úplně přestat přemýšlet.

Ve videu také zmiňuje experiment MIT se studenty píšícími eseje. Podle jeho shrnutí skupina používající generativní AI vykazovala slabší zapojení mozku a mnoho účastníků si krátce po dokončení nedokázalo dobře vybavit vlastní text.

Jeho závěr není „nepoužívejte AI“. Je přesně opačný:

Buďte u zrodu každé důležité myšlenky vy. AI potom použijte k tomu, aby ji co nejrychleji dostala do světa.

Vy musíte být na vrcholu celého systému. Vy rozhodujete, jestli výstup dává smysl. Vy kontrolujete, zda systém opravdu reprezentuje vaše názory.

Dan pokládá jednoduchou otázku: sledovali byste Formuli 1, kdybyste věděli, že všechny vozy řídí pouze počítače a AI?

Velkou část příběhu tvoří právě člověk.

6. Nechte AI tahat myšlenky z vás, ne je tlačit do vás

Danovo hlavní pravidlo je velmi jednoduché:

Používejte AI tak, aby myšlenky vytahovala z vás, ne aby je tlačila do vás.

Vy jste ta unikátní část systému.

Nenechte AI rozhodovat, kým máte být, co máte říkat nebo jaký názor máte publikovat. Nechte ji, aby se vás ptala.

Místo otázky „Co mám dělat se svojí firmou?“ jí raději řekněte: „Takhle nad tím přemýšlím. Pomoz mi tu myšlenku zpřesnit.“

Pokud chcete napsat newsletter, nezačínejte tím, že po AI chcete náhodné téma. Přineste vlastní myšlenku, aktuální zkušenosti a kontext. AI pak může projít zdroje, které má k dispozici, udělat rešerši a vyzpovídat vás.

Prompt pro newsletter nebo jiný obsah Potřebuju napsat newsletter o tématu X. Použij všechny připojené zdroje a zjisti co nejvíc relevantního kontextu k tomuto tématu. Potom se mnou udělej rozhovor a vytáhni ze mě moje skutečné názory a zkušenosti. Při psaní použij můj Brain System a můj Voice Style Guide, aby výsledný text odpovídal mému způsobu přemýšlení a komunikace.

Dan to přirovnává ke kladivu. Neptáte se kladiva, jaký dům máte postavit. Vy rozhodnete, jaký dům chcete. Kladivo vám jen pomáhá ho postavit.

7. Všichni mají stejné AI. Rozdíl bude v tom, co máte v hlavě vy.

Dnes mají lidé přístup ke stejným modelům, podobným promptům, stejným videím a stále podobnější rychlosti provedení.

Čím dál důležitější proto bude to, co si skutečně myslíte vy.

To znamená investovat do sebe:

Pokud budete tento „sval“ dál rozvíjet, AI vám umožní dostat vaše myšlenky ven rychleji.

Pokud ale veškeré přemýšlení delegujete na AI, můžete se jednoho dne probudit a zjistit, že vás ostatní předběhli právě proto, že oni dál rozvíjeli sebe.

Dan proto na konci pokládá otázku: Kterou jednu část své práce si chcete vždy nechat jako čistě lidskou?

Pro někoho to mohou být networkingové akce. Pro někoho obchodní hovory. Pro jiného natáčení videí, vedení lidí nebo samotné vytváření klíčových myšlenek.

Smyslem není všechno automatizovat.

Smyslem je nechat AI dělat věci, které vám umožní mít víc času na tu část práce, ve které jste nenahraditelně vy.

Poznámka: text vznikl z automatického přepisu videa a byl přeložen a upraven pro čtení. Tvrzení, zkušenosti a názory jsou prezentovány jako názory autora původního videa.