← Zpět na archiv

Přepis videa - přeloženo a upraveno

Tohle jsou nejlepší AI nástroje v roce 2026

Autor: Dan MartellVideo vyšlo: 23. 9. 2026Přeloženo a upraveno z videa

Každý dnes tvrdí, že zná nejlepší AI nástroj. Podle Dana Martella je ale důležitější něco jiného: umět používat aktuálně nejlepší modely, propojit je do jednoho systému a nebýt závislý na žádném z nich. Tohle je jeho současný AI stack pro rok 2026.

Každý si myslí, že má správnou odpověď. Claude je nejlepší. ChatGPT je nejlepší. Gemini je nejlepší. Nebo nějaký levný čínský model, o kterém nikdo nikdy neslyšel.

A právě v tom je ten problém. AI modely se mění pořád. Pokud chcete být na špičce, musíte vědět, co je nejlepší právě teď. Jenže testovat všechny nástroje a sledovat každou aktualizaci je vyčerpávající. Já jsem proto strávil desítky hodin testováním jednotlivých nástrojů napříč svými firmami.

Ukážu vám, které AI nástroje právě používám, v čem je každý z nich opravdu dobrý a hlavně jak je poskládat dohromady, abyste dosáhli lepších výsledků. Nakonec vám ukážu i systém, díky kterému můžete okamžitě využít jakýkoli nový AI nástroj, který se objeví, aniž byste pokaždé začínali od nuly.

1. ChatGPT Astra: AI, která skutečně pracuje na vašem počítači

Začněme prvním nástrojem v mém stacku. A skoro se mi to nechce říkat, ale ChatGPT je zpátky.

Nejnovější model Astra není jen lepší chatbot. Posunul celou věc na jinou úroveň. Většina AI nástrojů dnes funguje jako aplikace, která sedí někde nad vaším počítačem. ChatGPT Astra ale pracuje přímo s vaším strojem. Umí používat soubory, aplikace a všechno ostatní, co na počítači děláte vy.

Dřív vypadal pracovní postup tak, že jste něco vymysleli, šli do AI, něco zkopírovali, vložili to do dalšího nástroje a pak pokračovali jinam. Teď jí jednoduše řeknete, co má udělat, a ona to udělá. Navíc může pracovat na pozadí, zatímco vy děláte něco jiného.

Je zvláštní sledovat, jak vám po počítači pracuje něco jako neviditelný zaměstnanec. Kliká, kopíruje, přesouvá věci a dokončuje práci. A přes telefonní aplikaci můžete mluvit s AI, která potom ovládá váš počítač. Takže nemusíte být ani přímo u něj.

Objednávka jídla jako příklad

První den jsem jí například řekl, aby mi objednala moje obvyklé jídlo přes DoorDash. Astra se podívala do historie objednávek, zjistila, z jaké restaurace obvykle objednávám, a připravila moji běžnou objednávku.

Ukázalo se, že moje kreditní karta už nebyla platná. Astra otevřela nastavení platby, já jsem jí schválil aktualizaci karty a ona objednávku dokončila a naplánovala na poledne. Celé zadání znělo v podstatě jen: objednej mi z téhle restaurace to, co si dávám obvykle.

Za sedm minut bylo hotovo.

Skutečná práce je v přemýšlení. Ne v přepínání mezi aplikacemi a klikání.

Dostáváme se do bodu, kdy člověk, který podobné nástroje nepoužívá, nebude schopný držet krok s objemem práce člověka, který je používá správně.

Jak Astru nastavit

První krok je mít ChatGPT na počítači a v nastavení zapnout integraci, která mu dovolí pracovat s aplikacemi na vašem stroji. Já si navíc zapínám malou ikonu s hlasovým ovládáním, abych mohl na AI mluvit i ve chvíli, kdy zrovna pracuji třeba ve Slacku nebo v jiné aplikaci.

Při zadávání práce pořád používám svůj rámec MAPS:

Rozdíl je v tom, že dřív jste často dostali soubor, který jste museli ručně přesunout do jiného systému. Teď můžete zadat celý workflow najednou.

Můžu například říct: najdi všechny účtenky za minulý měsíc, otevři je, přejmenuj soubory podle data a dodavatele, vynech cestovní účtenky, sečti celkovou částku a pošli výsledek mému chief of staff přes Slack. A systém celý proces udělá.

AI jako násobič jednoho člověka

V týmu mám Rachel, která sama organizuje přibližně osm velkých akcí. Když se baví s jinými produkčními týmy, které na podobné množství akcí potřebují 12 nebo 25 lidí, ptají se jí, jak to zvládá sama. Ona jim ukáže svůj AI systém.

Další velmi praktický příklad je projít všechny e-maily o předplatných, zjistit, za co firma platí, přihlásit se do jednotlivých účtů a přes zákaznickou podporu zkusit vyjednat slevu. Jeden můj kamarád mi řekl, že mu takový postup ušetřil 30 000 dolarů měsíčně.

A když AI zrovna pracuje, můžete do úkolu vstoupit, změnit směr, něco přeskočit nebo celý proces zastavit.

Pokud pořád osobně děláte úkol, který by AI mohla dělat za vás, jste úzké hrdlo.

2. Grokbot: tým specializovaných virtuálních zaměstnanců

Astra je skvělý generalista pro práci na vašem vlastním počítači. Ale co když potřebujete něco velmi specializovaného? Tady používám Grokbot.

Představte si ho jako tým virtuálních zaměstnanců. Můžete provozovat několik velmi specializovaných botů, kteří spolupracují, předávají si práci a komunikují mezi sebou. Jeden se může starat o finance, jiný o e-mail, další o PR, prodej nebo správu systémů.

Automatizace a plánování úkolů se vytváří běžnou angličtinou. Nemusíte nastavovat cron joby, API klíče nebo vlastní servery. Jednoduše řeknete, co chcete, a systém se postará o technickou část.

Rozdíl oproti některým agentním platformám je v jednoduchosti. Pokud jste někdy instalovali OpenClaw, Hermes nebo podobný systém, víte, že to může vyžadovat hodně technických znalostí a špatné nastavení může znamenat i bezpečnostní problém. Grokbot se snaží fungovat spíš jako produkt od Applu: vytvoříte pracovníka, dáte mu roli a začnete mu zadávat práci.

Každý bot má vlastní virtuální počítač, podobně jako když novému zaměstnanci dáte notebook. A právě to mění způsob, jak o agentech přemýšlíte. Už to není chatbot. Je to virtuální člen týmu.

Jak Grokbot používám

Za poslední dva týdny jsem v Grokbotu strávil víc času než v jakékoli jiné AI platformě. Udělal jsem dokonce firemní all-hands a požádal všechny, aby si ho do 24 hodin nainstalovali.

Mám například prodejního bota. Ten průběžně hledá bottlenecky, omezení a problémy napříč prodejem v mých firmách, konsoliduje je do jednoho přehledu a kontaktuje jednotlivé vedoucí s otázkou, jestli o problému vědí a co s ním dělají.

Mám finančního bota. Ten žije v mém e-mailu, Slacku a finančních nástrojích, sbírá informace a průběžně zpracovává práci.

V tuto chvíli mám zhruba 37 různých botů.

Začněte rolí, ne technologií

V Grokbotu vytvoříte nového bota a dáte mu roli. Může to být třeba chief of staff, který koordinuje ostatní boty. Nebo velmi konkrétní role, například inbox manager.

Pokud nevíte, které boty vytvořit, můžete systému říct, aby se vás zeptal na váš život a práci, případně aby se podíval na vaše e-maily a Slack a navrhl vám, jaké role by dávaly smysl.

Potom každému botovi přidělíte úkoly, které odpovídají jeho roli. Můžete dokonce vytvořit skupinový chat několika botů, aby mezi sebou sdíleli kontext a spolupracovali na jednom výsledku.

Například chief of staff může dostat úkol vyčistit inbox, kategorizovat e-maily a připravit návrhy odpovědí. On si potom sám přizve inbox agenta, copywriting agenta a případně agenta, který zná vaše kontakty a vztahy. Výsledkem může být každé ráno v osm hodin hotový přehled toho, co vyžaduje vaši pozornost.

Naučte bota úkol tím, že mu ho ukážete

Jedna z funkcí umožňuje zvolit možnost Teach a task. Otevře se virtuální počítač, vy v prohlížeči provedete požadovanou činnost a potom záznam ukončíte. Bot se z vašeho postupu naučí, jak má úkol příště provést.

Je to digitální verze principu, kterému říkám camcorder method. Uděláte práci jednou, nahrajete se při tom a potom záznam předáte někomu jinému. Jenže dnes tím někým jiným může být AI agent.

Agent, který vytváří další agenty

Pokud chcete jít ještě dál, můžete vytvořit bota, jehož úkolem je spravovat a vytvářet další agenty. Já jsem si vytvořil agent swarm bot, který má přístup k dalšímu Grokbot účtu a může si vytvářet tolik dalších agentů, kolik potřebuje.

Vím, že tohle už zní trochu děsivě. Nejspíš nejsem první člověk, kterého to napadlo, a doufám, že nejsem ten, kdo způsobí singularitu. Ale zkouším hranice toho, co je možné, a když to funguje, chci to umět použít.

Do budoucna podle mě změní hru hlavně dvě věci. První je hlas, tedy aby bot mohl lidem volat, přijímat hovory a odpovídat na otázky. Druhá je možnost přidat bota přímo do Slack kanálu s lidmi i dalšími boty, případně nechat moje boty komunikovat s boty jiných lidí.

Jakmile se tohle stane běžným, způsob, jakým se vykonává práce, se zásadně změní.

3. Největší výhoda přichází, když Astru a Grokbot spojíte

Teď máme dva velmi silné nástroje, které fungují úplně jinak. Skutečný trik ale přichází ve chvíli, kdy přestanete vybírat jeden z nich a necháte je spolupracovat.

Já používám ChatGPT Astra jako svůj hlavní kontaktní bod. Astra běží na mém počítači a Grokbot mám nainstalovaný jako aplikaci. Já mluvím s Astrou a ona komunikuje s Grokbotem a jeho jednotlivými agenty.

Nemusím řešit, který bot co umí. Řeknu, jaký chci výsledek, a systém si práci rozdělí.

Astra je jako chief of staff ve vaší kanceláři. Grokbot je celý tým lidí, kteří pracují někde za ním.

Astra má přístup k věcem na vašem lokálním počítači. Grokbot má virtuální počítače v cloudu, které mohou běžet 24 hodin denně. Pokud je potřeba něco z vašeho stroje předat cloudovému agentovi, Astra to udělá.

Příklad s finančním reportem

Můžu říct: vytvoř finanční report z účtenek, které jsme našli předtím. Otevři Grokbot, předej účtenky mému finančnímu agentovi, nech ho vytvořit vizuální report za posledních 30 dní a pošli ho Jaredovi přes Slack.

Astra otevře Grokbot, předá správnému agentovi soubory a instrukce, zajistí vytvoření reportu a doručení výsledku.

Příklad s HubSpotem

Někdo z mého týmu potřeboval propojit HubSpot s Grokbotem, ale systém po něm chtěl různé konfigurační údaje. Otevřel proto Astru a řekl jí v podstatě jen: podívej se, co po mně Grokbot chce, připoj to a nějak to vyřeš.

Astra otevřela Grokbot, zjistila, jaké údaje potřebuje, přihlásila se přes správce hesel do HubSpotu, našla příslušné nastavení, zkopírovala potřebné hodnoty, vložila je do Grokbotu a potvrdila konfiguraci.

Člověk se nemusel učit technické pojmy, hledat návody ani volat někoho, kdo by mu nastavení vysvětlil. AI prostě vyřešila celý problém.

Musíte být režisér, ne vykonavatel. Mluvte, nepište. Používejte hlavu, ne ruce.

4. Nezamilujte se do jednoho AI nástroje

V tuhle chvíli už můžete být daleko před většinou lidí, kteří AI používají. Jenže co se stane, když za tři měsíce, tři týdny nebo tři dny vyjde něco lepšího?

Lidé se mě pořád ptají, co se stalo s Claudem, proč najednou tolik mluvím o ChatGPT, proč používám tenhle nástroj místo jiného. Já ale nedokážu předpovědět, který model bude nejlepší za tři měsíce. Dokážu předpovědět proces, který mi umožní rychle přejít na vítěze.

Potřebujete proto systém, který uchovává informace odděleně od samotného modelu.

Vlastní druhý mozek

Před rokem a půl jsem při každém novém AI nástroji řešil stejný problém. Znovu připojit všechna data, přenést kontext, znalosti, preference, vzpomínky a způsob rozhodování. Dokonce jsem natáčel videa o tom, jak migrovat z jednoho nástroje do druhého.

Pak jsem si položil otázku: proč neexistuje jeden kompletní paměťový systém, který bude patřit mně a ke kterému se mohou připojit různé AI modely?

Takový systém by mohl obsahovat všechno, co jste kdy řekli, informace o klientech, způsob, jakým se rozhodujete, vztahy ve vašem životě, interní logiku firmy i to, kdo přesně je konkrétní člověk ve vašich kontaktech. Váš nový AI nástroj by se k tomuto systému připojil a od prvního dne by měl kontext.

Tomu říkám druhý mozek.

Můžete si ho postavit pomocí nástrojů jako Obsidian, Google Drive nebo Notion. Já jsem ale chtěl centralizovanou vrstvu, která nebude závislá na žádném konkrétním modelu, a proto jsme vytvořili Apex.host.

Apex jako centrální paměť

Apex je jedna z firem v Martell Ventures a používám ho jako svůj druhý mozek. Ukládá kontext z mých meetingů, chatů, komentářů, rozhodnutí, reportů a dalších systémů.

Když sleduji YouTube video a uložím si ho, může se dostat do tohoto systému. Stejně tak moje AI chaty a další zdroje informací. Smyslem je mít centrální vrstvu, ke které se potom připojí ChatGPT, Claude, Gemini nebo cokoli, co bude nejlepší za měsíc.

Modely se budou dál předhánět. Já ale nechci být závislý na jednom z nich.

Vlastním mozek a pronajímám si modely. Kdo má nejlepší model, tomu zrovna platím. Ale mozek patří mně.

To je pro mě zásadní princip. Nechci, aby změna AI nástroje znamenala, že začínám znovu a učím nový systém všechno o sobě a svých firmách.

5. Nejdůležitější není nástroj, ale AI mindset

Nakonec to celé není o nástrojích. Je to o tom, jak je používáte.

Říkám tomu AI mindset. Jde o návyk předávat práci AI. Pořád i ve svém vlastním týmu vidím lidi, kteří začnou nějaký úkol dělat ručně a vůbec se nezastaví, aby si položili otázku: opravdu tohle musím dělat já?

Můžete mít k dispozici superpočítač NASA a používat ho jen na základní matematiku. Přesně to dnes dělá velká část lidí s AI.

Pokud ale začnete s AI skutečně spolupracovat, může řešit největší problémy ve firmě, pomoci vám vydělávat víc peněz, vrátit vám čas a umožnit vám vybudovat větší život.

Nehrajte si tedy jen s novými nástroji. Rozhodněte se je opravdu naučit používat. Přemýšlejte, jakou práci jim můžete předat, jak je propojit a jak z nich udělat skutečnou součást vašich pracovních postupů.

Pokud to uděláte, budete v novém světě AI ve velmi silné pozici.

A jak si Dan zlomil ruku?

Na začátku videa jsem zmínil zlomenou ruku. Lidé hádali, co se stalo. Odpověď je, že jsem vrazil do stromu.

Jel jsem s dětmi na kole. Postavily si skok, já ho projel a ztratil kontrolu. Snažil jsem se zabránit tomu, abych rukou narazil do stromu, ale nestihl jsem ji sundat z řídítek. Strom přišel přímo proti mně a já ho v podstatě praštil pěstí.

Ale nevadí. Díky hlasovému ovládání, Astře a Grokbotu jsem pořád produktivnější než dřív.

Poznámka: text vznikl z automatického přepisu videa a byl upraven pro čtení.