← Zpět na archiv

Přepis videa - přeloženo a upraveno

AI triky, které vás dostanou daleko před většinu lidí

Autor: Dan MartellVideo vyšlo: 19. 8. 2026Přeloženo a upraveno z videa

Většina lidí používá AI jen jako lepší Google. Dan Martell ukazuje praktičtější přístup: jak AI dát kontext, jak se učit rychleji, jak plánovat cíle, automatizovat práci, řídit finance, psát e-maily, organizovat znalosti a stavět vlastní AI asistenty.

Většina lidí používá AI jako lepší Google

Většina lidí používá AI jako luxusní vyhledávač. To je podobné, jako kdybyste si najali osobního šéfkuchaře a jediné, o co byste ho požádali, byl sendvič s arašídovým máslem.

AI produkty stavím prakticky každý den ve své firmě Martell Ventures a používám AI skoro ve všem, co dělám. V tomhle textu projdeme nejčastější otázky, které lidé kolem AI mají: produktivitu, růst byznysu, tvorbu softwaru, cíle, kalendář, e-maily, automatizace i osobní asistenty.

U každé otázky ukážu konkrétní postup: co bych udělal, jak bych o tom přemýšlel, jaký nástroj bych použil a proč. Cílem je, abyste po dočtení byli schopní pracovat výrazně rychleji. Skoro jako byste si zapnuli cheaty.

Jak AI dát dost kontextu, aniž by člověk musel tolik psát

První otázka zní: jak dám AI veškerý potřebný kontext, aniž bych musel psát nekonečné odstavce?

Princip je jednoduchý: mluvím zhruba třikrát rychleji, než píšu. Když používám jakýkoliv AI nástroj - chat, kódovací platformu nebo agenta - snažím se mluvit a nechat nástroj převést moje slova do textu, kterému AI rozumí.

Nástroj, který k tomu používám, je Whisper Flow. Funguje mi na telefonu přímo v klávesnici i na notebooku. Zároveň sbírá kontext, který pak dokážu posílat do svého AI mozku, takže se postupně zlepšuje.

Druhá věc, kterou dělám, je otočení role. Nehádám, co všechno AI potřebuje vědět. Řeknu jí, aby se zeptala mě. Stačí na konec promptu přidat: „Když ti bude chybět kontext, nejdřív se mě zeptej.“

Na tohle mám rád Claude, protože má funkci „ask user tool“. Rozloží si otázku nebo chybějící kontext do několika kroků. Nabídne výběr z možností, checklist, seřazení priorit nebo položku „jiné“, kam můžete doplnit lepší odpověď, než kterou samo navrhlo.

Proč AI dává generické odpovědi

Další otázka: proč mi AI pořád dává tak obecné odpovědi?

Je potřeba pochopit, jak AI funguje. Je trénovaná na obrovském množství textu, obsahu a lidských výstupů. Když jí položíte obecnou otázku, má tendenci zprůměrovat odpověď ze všeho, co zná. Výsledkem je něco, co zní správně, ale často příliš obecně. Chybí tomu nuance.

Proto používám rámec, kterému říkám MAPS. Pomáhá promptu dodat čtyři věci, díky kterým AI přestane odpovídat jako průměr internetu.

Tento rámec se dá použít prakticky v každém AI nástroji. Jedna věc, kterou rád používám navíc, je Perplexity, protože umožňuje položit stejnou otázku různým modelům a porovnat odpovědi vedle sebe. Je to jako mít malou radu AI modelů, které se na stejný problém dívají z různých úhlů.

Jak přestat v každém novém chatu vysvětlovat, kdo jsem

Jedna z nejotravnějších věcí na AI je pocit, že pokaždé mluvíte s cizím člověkem. Každý nový chat začíná téměř od nuly. Nezná váš byznys, cíle, projekty ani lidi kolem vás.

Já to řeším tak, že si jednou za čas vytvořím takzvaný master prompt. Dřív jsem lidi učil, že mají sedět a vyplňovat dlouhý dokument o sobě. Dnes už to nemusí být tak složité. Stačí AI připojit ke zdrojům, kde už o vás informace existují: e-mail, Google Drive, Notion, Slack, dokumenty, projekty.

Pak jí řeknu: „Z dostupných informací vytvoř nejdetailnější master prompt o tom, kdo jsem, na čem pracuji, jaké mám cíle, jak komunikuji a jaké projekty jsou pro mě důležité. Pokud něco není jasné, zeptej se.“

AI většinou udělá devadesát procent práce. Něco může pochopit špatně, takže to upravíte a uložíte. Pak tento dokument vložíte do nastavení AI jako osobní kontext. Stejný master prompt můžete použít i v jiných AI nástrojích.

Já k tomu rád používám Claude. Důvod je dvojí: má velmi dobrý systém paměti a zároveň víc důvěřuji Anthropic u citlivých dat. Když AI dávám finanční informace nebo interní dokumenty, nechci vybírat jen podle toho, co je zdarma. Zdarma často znamená, že platíte daty.

Jak se s AI učit rychleji

AI používám denně hlavně k učení. Když si koupím kurz a jdu jím od začátku do konce, zabere mi to týdny. Kniha mi může trvat dny nebo týdny. A i potom se často neučím přesně tu část, která řeší můj aktuální problém.

S AI se dokážu naučit konkrétní téma mnohem rychleji, někdy za méně než třicet minut. Ne proto, že bych přeskakoval práci, ale protože přeskočím části, které pro mě nejsou relevantní.

Postup je jednoduchý. Nejdřív AI požádám, aby našla nejlepší zdroje k tématu: YouTube videa, knihy, kurzy, články, eventy, tvůrce. Důležité je přidat, že chci aktuální zdroje. U AI nechci studovat někoho, kdo mluvil o situaci před pěti lety.

Pak AI řeknu, aby z těchto zdrojů vytvořila učební plán a učila mě jen to, co potřebuji. Někdy nepotřebuji přečíst celou knihu nebo absolvovat celý kurz. Potřebuji pochopit konkrétní věc, která mi pomůže vyřešit aktuální problém.

Nástroj, který mám na tohle nejraději, je NotebookLM od Googlu. Je zdarma a umí najít zdroje, vytvořit nad nimi speciální AI prostor a pak se s ním můžete o tématu bavit. Dokáže vytvořit podcast, prezentaci, video přehled, kvíz i kartičky. Pokud jste vizuální typ, může vám to změnit způsob učení.

Jak použít AI na pětileté cíle

Další otázka: chci pomocí AI vytvořit pětileté cíle, ale nevím, kde začít.

Nemůžete trefit cíl, který nevidíte. Většina lidí má cíle typu „chci vydělávat víc“, „chci být zdravější“ nebo „chci mít lepší rodinu“. To není špatné, ale je to příliš vágní. AI je skvělá v tom, že vágní věci převádí do konkrétních výstupů.

Začal bych tím, že AI požádám o pomoc s definicí pětiletých cílů metodou SMART: konkrétní, měřitelné, dosažitelné, realistické a časově ohraničené. Pak bych odpovědi diktoval nahlas, protože mluvení je rychlejší než psaní.

Potom bych cíle převedl do obrazu. Mozek přemýšlí v obrázcích, ne jen ve větách. Prompt může znít: „Popiš, jak bude můj život vypadat, až těchto cílů dosáhnu. Popiš prostředí, detaily, zvuky, pocity a potom z toho vytvoř hyperrealistický obraz - vision board.“

Praktický tip: nechte AI vytvořit verzi ve vertikálním poměru stran pro tapetu na telefon. Díky tomu se na cíle díváte mnohokrát denně. Já vision board používám dlouhodobě a AI mi dnes pomáhá, aby byl mnohem konkrétnější.

Jak s AI u cílů vydržet

Další otázka: jak použít AI, aby mi pomohla držet se cílů?

Vůle se láme. Systémy ne. Proto se nemáme ptát jen na to, jak se víc motivovat, ale jaké systémy můžeme postavit, aby se dosažení cíle stalo pravděpodobnější.

První krok je dát AI svoje cíle. Druhý krok je nechat ji vytvořit písemný plán. Ať rozbije cíl do časových úseků, aktivit a konkrétních kroků, které k němu vedou.

Třetí krok je trochu nerdský, ale velmi účinný: nechte AI vytvořit denní dashboard. Cíl může být váha, příjem, počet obchodních hovorů, obsah, tréninky nebo cokoliv jiného. AI má ukázat denní aktivity, které s vysokou pravděpodobností vedou k cíli.

Mám rád jednoduchý semafor. Pokud jsem víc než deset procent pod plánem, červená. Pokud jsem v toleranci deseti procent, žlutá. Pokud jsem na plánu nebo nad ním, zelená. Když jsou data hezky vizuální a trochu gamifikovaná, člověk se k nim vrací mnohem raději.

Pokročilejší varianta je nechat AI vytvořit z dashboardu jednoduchou mobilní aplikaci nebo webovou stránku, kterou si uložíte na telefon. Na kódování podobných věcí rád používám Codex, protože je dobrý na logiku, vizuály i rozpad cílů na měřitelné aktivity.

Může AI plánovat kalendář podle cílů?

Cíle nejsou jen věci, které chceme. Cíle jsou vedlejší produkt toho, čemu věnujeme čas. Proto mám v kalendáři prakticky všechno. Kalendář mi ukazuje pravdu o tom, co skutečně dělám.

Pokud se cíle neplní, první otázka zní: co se musí změnit v kalendáři? Většina zakladatelů firem má v týdnu klidně deset hodin aktivit, které by dělat neměli. Tyto hodiny je potřeba přesunout na věci, které posouvají život a byznys dopředu.

Postup: připojte kalendář k AI, dejte jí cíle na aktuální kvartál a řekněte jí něco ve smyslu: „Podívej se na můj kalendář jako brutálně upřímný mentor. Nešetři moje pocity. Ukaž mi, kde mám přeorganizovat čas, proč a co je nejlepší pro mé cíle, ne pro moje současné pohodlí.“

AI potřebuje dvě věci: data z kalendáře a jasně popsané cíle. Když je má, dokáže říct například: „Tady trávíš hodně času, ale vzhledem k tomuto cíli a člověku ve tvém týmu bys měl tuto schůzku delegovat a tento blok použít jinak.“

K tomu rád používám Claude, protože má konektory, umí pracovat s kalendářem a zároveň si drží kontext mých cílů.

Jak dostat AI k tomu, aby psala e-maily jako vy

Otázka: jak zařídit, aby AI psala e-maily, které opravdu zní jako já?

Lidé poznají typický AI e-mail. Poznají ho podle neosobního tónu, přehnané uhlazenosti, určitých formulací a někdy i podle nadužívaných pomlček. Dá se to ale výrazně zlepšit.

První krok je připojit e-mail - třeba Gmail nebo Outlook - k AI nástroji. Druhý krok je požádat AI, aby prošla vaše e-maily, analyzovala styl a vytvořila dokument, který jiné AI naučí psát jako vy.

Můžete psát jinak šéfovi, jinak kamarádovi a jinak klientovi. AI dokáže tyto rozdíly rozpoznat a vytvořit z nich tónový dokument nebo „skill“. Ten pak použijete při psaní dalších e-mailů.

Já na to používám Claude, protože se dobře propojuje s Gmailem, má silné psaní a umí ten dokument průběžně aktualizovat. Znovu ale platí: u e-mailu jde o citlivá data, takže je dobré řešit, komu je dáváte.

Jak automatizovat opakované úkoly

AI nejvíc září u opakovaných úkolů. Mám jednoduché pravidlo: ve chvíli, kdy se přistihnete, že něco děláte podruhé, zastavte se. V programování existuje princip DRY - Don't Repeat Yourself. Neopakuj se.

Když něco děláte každý den nebo každý týden, je to velká příležitost pro automatizaci. Nejdřív vyberte konkrétní opakovaný úkol. Potom se při jeho provádění nahrajte a nahlas popisujte, co děláte a proč.

AI pak z nahrávky může vytvořit postup, pravidla nebo AI skill. Ten se následně dá spouštět podle plánu.

ChatGPT má pro podobné věci funkce typu record and replay. Nahrajete, co děláte na obrazovce, vysvětlíte cíl automatizace a nástroj z toho vytvoří skill. Výhoda je, že se úkol později může provádět na pozadí, místo abyste seděli u počítače a sledovali, jak se hýbe kurzor.

Jak uspořádat poznámky a nápady, když jsou všude

Další problém: poznámky, nápady a soubory jsou rozházené všude možně. Google Drive, Notion, Dropbox, video nástroje, dokumenty, složky, e-maily.

Dřív by člověk musel ručně procházet jednotlivé systémy a přesouvat věci. S AI se to dá dělat automaticky. První krok je vybrat jedno místo, kam se budou věci sbíhat. Říkejme tomu domácí databáze nebo osobní mozek.

Druhý krok je nastavit ostatní AI nástroje tak, aby na toto jedno místo ukazovaly. Třetí krok, pokročilejší, je mít AI agenta, který obsah průběžně organizuje, čistí, propojuje a ukládá tam, kde má být.

Pro osobní věci používám Obsidian. Pro týmové firemní věci používáme Notion. Notion je jednodušší pro začátek. Obsidian je skvělý, pokud jste trochu techničtější a chcete mít vlastní znalostní základnu, ke které má AI agent přístup.

V mém případě jsou v takovém systému rozhodnutí, znalosti, vztahy, rozhovory, strategické dokumenty i podcastové rozhovory. Díky tomu mi AI dává mnohem konkrétnější odpovědi.

Jak použít AI na firemní finance

Finance jsou složité hlavně proto, že data bývají špatně strukturovaná. Účetní software často nemá silnou AI vrstvu a podnikatelé často nemají chuť všechno pečlivě sledovat. Platí klasické: špatná data dovnitř, špatné odpovědi ven.

Když to ale nastavíte dobře, měli byste být schopní zeptat se AI na cokoliv ohledně peněz - osobních i firemních - a dostat odpověď hned.

První krok je mít AI nástroj, který umí propojit finanční zdroje: bankovní výpisy, platební systémy, účetní data a další místa, kde jsou informace o penězích. Jakmile jsou zdroje propojené, můžete se ptát: „Mám dost hotovosti na tento nábor? Jaký je burn rate? Kolik měsíců zásob mám?“

Třetí krok je chtít vizuální výstupy: grafy, tabulky a přehledy. AI má sílu ukazovat, jak se peníze v byznysu hýbou.

Nástroj, který používám, je HelloFrank.ai. Transparentně: je to jedna z mých venture firem. Postavili jsme ho interně a pak jsme ho zpřístupnili, protože lidé kolem nás chtěli stejný systém. Chová se jako finanční ředitel, kterého nemusíte platit deset nebo patnáct tisíc dolarů měsíčně. Moje oblíbená funkce je denní cash e-mail: ráno vidím, kolik hotovosti je v jednotlivých firmách, jak se peníze hýbou a na co se mám zaměřit.

Co dělat s uloženými AI tutoriály, které nikdy nepoužijete

Spousta lidí má uložené desítky AI návodů na Instagramu nebo TikToku a nikdy je neimplementuje. Vypadá to produktivně, ale často je to jen organizovaná prokrastinace.

Postup je jednoduchý. Když narazíte na tutoriál, zkopírujte odkaz. Vložte ho do AI a zeptejte se: „Je to pro mě užitečné vzhledem k mým cílům, kalendáři a systémům, které už mám?“

Pokud ano, ať AI navrhne, kam se to má implementovat. Pokročilá varianta je z toho vytvořit automatizovaný proces. Může se jmenovat třeba „Instagram ingestion“. Kdykoliv do něj hodíte odkaz z Instagramu nebo TikToku, AI posoudí, jestli je relevantní, a případně ho rovnou zařadí do systému.

Já na to používám vlastní platformu Apex.host a svého AI agenta Kai. Chci, aby Kai věděl, co se v mém životě děje, a dokázal posoudit, jestli je něco opravdu použitelné.

Jaký je nejlepší AI asistent?

Jako člověk, který napsal knihu o trénování asistenta, říkám: AI verze asistenta je zábavnější. Nespí, nebere si dovolenou, nestěžuje si a nemusíte ji měnit.

Pokud chcete postavit AI asistenta, potřebujete tři věci. Zaprvé propojení na systémy přes API: kalendář, e-mail, Slack, úkoly, dokumenty a další zdroje. Zadruhé potřebujete AI harness nebo agenta, který tyto systémy drží pohromadě a umí je sledovat. Zatřetí potřebujete identitu asistenta: jak se má chovat, jaká má pravidla, jaké má bezpečnostní mantinely a co nesmí dělat.

Pokud jste CEO a chcete jasnost, přehled a osobní single-player mód, používám Apex.host. Můj Kai ví o kampaních, kalendáři, osobních úkolech, cílech, projektech a dokonce dokáže obvolat členy týmu kvůli aktualizacím.

Pokud potřebujete posílit celý tým, je to multiplayer mód. Tam patří nástroje typu Precision. Ten má přístup k firemním datům, čistí je, propojuje, vytváří zdroj pravdy, dashboardy, scorecardy a integrace do Slacku. Transparentně: obě platformy jsou moje firmy, ale obě používám každý den.

Jak řešit chyby při psaní kódu

Poslední otázka: při psaní kódu dostávám chyby a netuším, co znamenají. Jak je opravit?

Základní princip je ukázat problém AI. Pokud AI vidí chybu, může ji často vyřešit. Když vyvíjím aplikaci a něco nefunguje, někdy si nechám vytvořit viditelné chybové okno, které můžu vyfotit nebo zkopírovat.

Pak vezmu screenshot chyby, hodím ho do AI a řeknu: „Oprav to.“ Na většině počítačů stačí jednoduchá klávesová zkratka pro screenshot a obrázek přetáhnout do chatu.

Na kód poslední dobou hodně používám Claude Code. Pokud ale Claude nenajde dobré řešení, vezmu screenshot nebo celý popis projektu a pošlu ho do jiného nástroje, třeba Grok Build nebo Codex. Nechám různé modely navzájem kontrolovat a opravovat své návrhy. Dva pohledy často dají lepší výsledek než jeden.

Nástroje se mění, principy zůstávají

Tohle je hodně informací a seznam nástrojů se bude měnit. Vraťte se za devadesát dní a možná bych doporučil trochu jinou kombinaci. Principy ale zůstanou stejné.

Většina lidí se jen dívá a nic s tím neudělá. Pokud chcete být napřed, vyberte si jednu věc z tohoto textu a implementujte ji ještě dnes. Jeden nástroj, jeden proces, jeden problém, který AI vyřeší.

AI není jen lepší vyhledávač. Je to způsob, jak zrychlit učení, zlepšit rozhodování, automatizovat opakování, zpřehlednit finance, dát řád poznámkám, naplánovat kalendář a postavit systémy, které vás posunou rychleji než většinu lidí.

Poznámka: text vznikl z automatického přepisu videa a byl upraven pro čtení.