Přepis videa - přeloženo a upraveno

Jak vybudovat byznys za 10 milionů dolarů s AI

Autor: Dan MartellVideo vyšlo: 4. 6. 2025Přeloženo a upraveno z videa

AI není jen hračka na generování hezkých obrázků, webů a promptů. Skutečná příležitost je použít ji na práci, která vydělává peníze: na prodej, doručování výsledků, automatizaci úzkých míst a postupné nahrazování vlastní práce.

Právě se změnil způsob, jak můžete zbohatnout. A není to o tom, že si koupíte další nástroj, zkusíte nový prompt nebo začnete prodávat kurz o AI. To je jen dětské brouzdaliště.

V rámci Martell Ventures jsem budoval a škáloval AI firmy přes milion dolarů za méně než šest měsíců. A postupně jsem pochopil přesný vzorec, jak se dá s AI vydělat hodně peněz.

1. Přestaňte používat AI jako hračku

Chápu to. AI je zábavná. Sedíte u ní a říkáte si: „Podívej, nový web. Bum. Nová aplikace. Bum. Nový dashboard.“ Jenže to není skutečná práce. To je používání AI jako hračky.

Bohatí lidé používají AI na skutečnou práci: na reálné úkoly, reálné výstupy, reálné problémy a velké věci. AI jim prodává, doručuje výsledky a běží v jejich byznysu 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.

Nepoužívají ji jen proto, aby se cítili dobře, že používají AI, nebo aby kamarádům ukázali něco efektního. Používají ji na práci, které se sami vyhýbali - ale která jim vydělává peníze.

AI má dělat práci, která posouvá byznys. Ne jen vyrábět věci, které vypadají zajímavě.

2. Dejte AI skutečný cíl

Než si koupíte jediný nástroj, musíte vědět, kam AI namířit. AI dokáže spoustu problémů odstranit. Skutečný problém je ale zjistit, který problém má cenu řešit jako první.

V každém byznysu existuje jedna věc, která je výrazně důležitější než ostatní. Jedno místo, které brzdí tok peněz, zákazníků nebo výstupů. Tomu se říká úzké hrdlo.

AI je potřeba nasadit tam, kde získáte největší páku. Proto pořád říkám: kupujte si svůj čas zpět. Čím víc času získáte, tím víc času můžete věnovat věcem, které vám vydělávají další peníze.

AI může snížit ztráty lepším reportingem, aby se nedělaly chyby. Může znásobit váš výstup. Může odblokovat proces, který brání růstu tržeb. A právě tam má smysl ji použít.

Takže než si budete upgradovat ChatGPT nebo Claude na dražší tarif jen proto, že jste slyšeli o Claude Code, nejdřív si ujasněte, jaké úzké hrdlo chcete vyřešit. A až potom hledejte správné AI řešení.

Příklad: když se z příležitosti stane problém

Firma YourAtlas explodovala poté, co jsme ji ukázali ve videu. Zakladatel Omar najednou dostával obrovské množství hovorů a rezervací a nestíhal to zpracovávat.

Nešel tedy nakoupit hromadu AI nástrojů jen proto, aby něco „dělal s AI“. Podíval se na problém, zjistil, kde je úzké hrdlo, a uvědomil si, že jeho vlastní nástroj je nejlepší způsob, jak ho vyřešit.

3. Najděte, kde se ve vašem byznysu zasekávají peníze

Každý byznys funguje na podobném řetězci. Nejdřív je pozornost: vědí lidé, že existujete? Potom přichází leady: zaujme je to natolik, že vám dají kontakt? Následuje prodej: konverzace, která vede k nákupu.

Pak zákazník koupí a vy musíte doručit výsledek. A nakonec je retence: zůstanou u vás, koupí znovu nebo vás doporučí dál?

Když tomuto řetězci rozumíte, můžete si u každé části položit jednoduchou otázku:

Kdybych tuhle část zítra zvětšil desetkrát, zvedly by se mi tržby - nebo by se jen vytvořilo další úzké hrdlo?

Teoreticky by perfektní byznys vypadal tak, že na jedné straně vstupují leady a na druhé straně odcházejí spokojení zákazníci. V praxi se ale někde cestou tok zákazníků nebo peněz zastaví.

U většiny firem je problém hned na začátku: nemají dost pozornosti nebo nemají dost leadů. Začněte tam. Nedostatek leadů znamená nedostatek prodejů. Nedostatek prodejů znamená nedostatek inkasovaných peněz. A nedostatek peněz znamená, že nemáte z čeho investovat do růstu.

Pravděpodobně vám už dnes někde propadávají příležitosti a leady. Otázka zní: kudy vám utíkají peníze?

4. Nechte AI generovat tržby

Řekněme, že vaším největším úzkým hrdlem jsou leady. Potřebujete víc tržeb. Jak to má AI vyřešit?

Začněte u leadů a prodeje, protože právě tam do každého byznysu vstupují peníze. AI necítí odmítnutí, když se snaží uzavřít obchod. AI se nebojí, že někomu pošle e-mail a on neodpoví.

Lidé se v prodeji vyčerpají, protože odmítnutí cítí osobně. AI to neřeší. Vy vytvoříte systém a AI ho dokáže provádět v mnohem větším objemu. Vy se potom můžete soustředit hlavně na uzavírání obchodů.

AI může generovat leady, automatizovat follow-up, kvalifikovat zájemce, psát personalizované zprávy a připravovat prodejní příležitosti. V Martell Ventures používáme nástroje jako Get Revieo a YourAtlas na skórování leadů, kvalifikaci, rezervaci hovorů a další části procesu.

Když tyto nástroje zkombinujete s AI agenty typu Claude nebo Manus, můžete si vytvořit celý prodejní stroj. Vy do něj potom přicházíte hlavně ve chvíli, kdy je potřeba obchod uzavřít.

První úroveň: prospecting

AI vám sestaví seznam potenciálních zákazníků. Nástroje jako Manus, Claude Code nebo Apex mohou procházet sociální sítě a každý týden nacházet nové lidi podle vašich kritérií.

Druhá úroveň: kvalifikace

AI dokáže odfiltrovat lidi, kteří jen ztrácejí čas. Nedávno jsem řešil s jednou z našich firem situaci, kdy měla 20 000 leadů. Nechtěli mluvit se všemi. Chtěli mluvit jen s lidmi, kteří jsou pro produkt nejvhodnější a nejpřipravenější.

Vzali jsme jejich seznam leadů, obohatili data pomocí AI a našli signály, které ukazovaly, kdo je ideální zákazník. Nástroje jako YourAtlas mohou zájemcům volat a kvalifikovat je. Revieo to umí dělat v sociálních zprávách.

AI dáte tři podmínky, které musí každý potenciální zákazník splňovat. Ona se na ně zeptá a zajistí, abyste netrávili čas na hovoru s lidmi, kteří stejně nekoupí.

Třetí úroveň: nabídka a osobní oslovení

AI umí psát hyperpersonalizované zprávy vašim kupujícím. V mnoha našich firmách se AI podívá na předchozí komunikaci s člověkem, jeho aktuální situaci, obsah na sociálních sítích a podle toho napíše velmi konkrétní zprávu.

Ta zpráva se vztahuje k jeho situaci, oboru a fázi nákupního procesu. Není to obecná šablona. Působí, jako by ji psal někdo, kdo opravdu rozumí kontextu.

Čtvrtá úroveň: follow-up

AI může běžet celou sekvenci follow-upů. Když někdo neodpoví, automaticky odešle další zprávu. Když je potřeba e-mail, spustí se e-mail. A vše může být personalizované podle konkrétní situace.

Pátá úroveň: upsell

Na konci dne je zhruba sedmkrát jednodušší prodat víc současnému zákazníkovi než přesvědčit úplně nového člověka, který vás nezná.

AI může analyzovat vaši zákaznickou databázi a zjistit, kdo se blíží vyššímu využití produktu, komu se blíží obnova, kdo by měl dostat nabídku vyššího tarifu nebo doplňkové služby. Dokáže vám to říct, připravit zprávu a tu zprávu i odeslat.

5. AI umí doručovat výsledky

Teď máte AI, která pomáhá s prodejem. Ale jakmile prodáte, kdo doručí to, co jste právě prodali?

Dobrá zpráva je, že AI umí doručovat. Spousta firem zvládá prodej velmi dobře, ale potom se utopí v samotném doručování služby nebo produktu. Lidé narazí na kapacitu. AI tenhle problém v mnoha případech nemá.

Nespí, nerozčiluje se, neodmlouvá a pořád je připravená pracovat. Je to skoro jako by se každý den probudila a říkala: „Chci, abys vyhrál. Pomoz mi pomoct ti vyhrát.“

AI už dnes dokáže udělat velkou část běžné práce. Chápu, že to může bolet. Člověk si říká: „Ale já jsem kreativní. Je důležité, abych u toho byl.“ Jenže ve skutečnosti je spousta práce opakovatelná, strukturovatelná a AI ji zvládne minimálně jako první solidní verzi.

Příklad: onboarding programu Young Guns

Máme stážový program Young Guns. Najali jsme větší množství lidí a narazili jsme na úzké hrdlo v onboardingu. Potřebovali jsme je rychle dostat z nuly na úroveň, kdy budou schopní fungovat.

Náš výchozí přístup je: použij AI k vyřešení problému. Tým tedy použil AI a ta vytvořila první návrh programu „z nuly na hrdinu za 14 dní“, který měl nové lidi naučit používat AI.

Nebyl dokonalý. Tým ho upravil, doladil a zavedl. A najednou úzké hrdlo přestalo být úzkým hrdlem. Noví lidé byli připravení fungovat mnohem rychleji, protože používali AI, i když ještě neměli hluboké životní a pracovní zkušenosti.

To vzniká z jednoduchého pravidla: než něco uděláte sami, nejdřív se poraďte s AI. Velmi často vám dá první návrh, který byste sami kvůli nedostatku zkušeností ani neuměli vytvořit.

6. Pravidlo 10–80–10

Pokud máte talent, znalosti, umělecký cit nebo hlubokou zkušenost v oboru, neznamená to, že se máte z procesu úplně odstranit. Znamená to, že máte jinak rozdělit svou roli.

Prvních 10 %: ideace

Prvních 10 % je o nápadech a směru. Otevřete chat a začnete s AI mluvit o různých možnostech. Co se snažíte vytvořit? Jaký je cíl? Jaké jsou koncepty? Co má být výsledkem?

Vy máte zkušenosti, znalosti a vlastní nápady. Dejte je AI a nechte ji vracet další možnosti. V této fázi také definujete, co znamená „hotovo“. Jak má vypadat dokončený výstup?

Prostředních 80 %: exekuce

Prostředních 80 % je samotné provedení. Tady AI vykonává plán, který jste s ní v prvních 10 % vyjednali.

Může pomáhat zákazníkům s onboardingem, podporovat je, sledovat jejich průchod procesem, vytvářet dashboard, stavět automatizaci nebo připravovat pracovní materiály. Nechte ji vymyslet, jak to provést.

Profesionální tah je nechat AI kontrolovat vlastní práci. Průběžně se jí ptejte, jestli se pořád pohybuje správným směrem podle definice z prvních 10 %.

Posledních 10 %: integrace a lidský dotek

Posledních 10 % je místo, kde přidáváte svůj lidský otisk. Revidujete práci, doplňujete osobní poznámky, strategické rady a kontrolujete, jestli věci fungují, působí a vypadají tak, jak chcete.

V mnoha ohledech se AI neliší od člověka, který vám pomáhá s prací. Jen jí úkol zadáte přímo, nemusíte čekat a nemusíte platit stejným způsobem jako u člověka.

80 % práce hotové někým jiným - nebo AI - je naprosto skvělé. Už jen tím získáváte obrovské množství času zpět.

Moje oblíbená část je ráno vstát a vidět, že práce běžela přes noc, zatímco jsem spal.

7. Nahraďte sami sebe dřív, než vás nahradí AI

Máme AI, která prodává. Máme AI, která doručuje. Ale v byznysu zbývá ještě jedno nejdražší úzké hrdlo: vy.

Budoucnost podle mě nabízí jen dvě možnosti. Buď budete pracovat a tvořit s AI, nebo se jednoho dne probudíte a budete pracovat pro ni.

Ať už máte dnes jakýkoli byznys, pokud se nenaučíte používat AI, aby dělala práci za vás, někdo jiný přijde, postaví AI systém a vezme vám práci nebo zákazníky. Budete se cítit podobně jako noviny ve chvíli, kdy přišel internet.

Lidé nebohatnou tím, že dělají víc. Bohatnou tím, že dělají méně správných věcí a zbytek předávají. Řeknou: „AI, vezmi si tohle. Já ten čas použiju na věci, které můžu dělat jen já.“

AI hackathon ve firmě

Před pár měsíci jsem se rozhodl na dva dny zastavit celou firmu a udělat AI hackathon. Rozdělil jsem lidi do týmů a povzbudil je, aby stavěli nástroje, které nahradí jejich vlastní práci.

Po dvou dnech se všichni vrátili desetkrát produktivnější. Postavili si nástroje, které nahrazovaly práci, kterou stejně nechtěli dělat. Použili přitom pravidlo 10–80–10.

Dnes je u nás používání Claude Code CLI v příkazové řádce povinné pro všechny.

Škálování byznysu znamená, že jste každým kvartálem méně potřební.

Poznáte, že to děláte správně, když byznys roste a vy jste v něm méně nezbytní. Ze začátku se kvůli tomu můžete cítit provinile. Přijměte to. Poprvé po dlouhé době se nadechněte a nechte AI podporovat vaši práci.

8. Metoda kamery

Aby to bylo co nejjednodušší, používám proces, kterému říkám metoda kamery. Původně jsem ho vytvořil pro předávání práce členům týmu. Dnes ho používám stejně, ale práci předávám AI.

První krok: nahrajte se při práci

Nejdřív se nahrajte, jak úkol děláte. Můj oblíbený způsob je spustit si Zoom jen pro sebe, sdílet obrazovku a nahrávat.

Zatímco pracujete, nahlas popisujete, co děláte a proč to děláte. AI může z obrazovky pochopit kontext a z přepisu slyší, jak přemýšlíte.

Cílem je mít úkol zdokumentovaný v co nejvíce podobách: video, obrazovka, zvuk, přepis, postup.

Druhý krok: vytvořte přepis

Většina nástrojů dnes přepis umí. Pokud ne, AI ho umí vytvořit za vás. Přepis je důležitý, protože z něj lze následně udělat návod, SOP nebo pracovní postup.

Třetí krok: nakrmte tím AI

Dejte AI nahrávku, přepis a kontext. Najednou má dost informací na to, aby dokázala úkol zopakovat nebo alespoň vytvořit postup, podle kterého se bude opakovat.

Čtvrtý krok: iterujte, dokud AI nezvládne 80 %

Potom už jen zkoušíte, opravujete a ladíte, dokud AI nezvládne alespoň 80 % práce. Budete překvapení, kolik komplikovaných kroků zvládne, zvlášť když pracujete s multimodálními modely, kterým můžete dát video, obrázky i text.

Časem AI najde vzorce ve vašem procesu a může vám dokonce ukázat, jak ho dělat lépe. Cílem ale je dostat prostředních 80 % práce mimo sebe.

Doporučuji udělat to alespoň třikrát u každého významného úkolu. Dejte AI dost pokusů a materiálu, aby pochopila, jak děláte to, co děláte.

Tímto způsobem postupujte u každého úkolu, dokud nebude všechno nahraditelné: finance, follow-up, nábor, provoz, obchod i všechna úzká hrdla, která by vám po vyřešení vydělala víc peněz.

9. Okno příležitosti se zavírá

Okno je teď otevřené, ale nebude otevřené navždy. Za 18 měsíců už nemusí existovat stejná příležitost. Lidé, kteří se pohnou první, nebudou s ostatními jen soutěžit. Budou jim ujíždět o celé kolo.

Nemusíte být expert v každé fázi. Potřebujete být dostatečně brzy. Teď je čas jednat a nepřemýšlet to k smrti.

Nejlepší dovednost, kterou se můžete naučit, je odnaučit se stará přesvědčení a znovu se naučit aktivovat AI.

Je jasné, že existují části byznysu, které byste rádi předali někomu jinému. Zároveň tam může být strach: když AI dělá něco, čemu nerozumím do detailu, co když to udělá špatně?

Raději ale chci, abyste to zkusili a občas museli něco opravit, než abyste to nezkusili vůbec. Pokud si nevytvoříme větší problémy, nikdy nebudeme žít větší život.

Zkusme být v přemýšlení o AI trochu blázniví. Co kdyby opravdu mohla sestříhat video? Co kdyby opravdu mohla udělat celý prodejní hovor?

Nedávno jsem mluvil s jedním zakladatelem. Vyprávěl mi, že má automatizovaný celý prodejní proces pro předplatné za 700 dolarů. Pořád má tým lidí, kteří berou hovory, ale zároveň má AI, která dělá stejné hovory.

Časem bude AI pravděpodobně lepší než tým. A až se to stane, lidi přesune na jiné věci. To není vzdálená budoucnost. To se děje teď.

Buď budete jako tento zakladatel a začnete to dělat sami na sobě, nebo někdo jiný přijde do vašeho trhu a vezme vám zákazníky.

Závěr

AI není kouzelná hračka ani módní doplněk. Je to páka. A páka má smysl jen tehdy, když ji opřete o správné místo.

Najděte úzké hrdlo. Začněte tam, kde vám unikají peníze. Nechte AI pomáhat s leady, prodejem, doručováním i provozem. Používejte pravidlo 10–80–10. A postupně se nahrazujte v práci, kterou už nemusíte dělat osobně.

Nejde o to mít nejnovější nástroj. Jde o to použít AI na skutečný problém v byznysu.

Poznámka: Text vznikl jako volný překlad a stylisticky upravený přepis automaticky generovaných titulků z videa. Rušivé značky z titulků byly odstraněny a text byl rozdělen do logických odstavců.